고려대학교 암 연구소

1. AI 기술 개요: 개념에서 응용까지

인공지능(AI)의 정의 및 계층 구조에 대한 설명

AI는 머신러닝(ML), 그리고 그 하위 범주인 딥러닝(DL)을 포함하는 기술 체계로 구성되며, AlphaGo, AlphaFold, ChatGPT 등의 사례를 통해 데이터 기반 학습과 예측 방식에 대한 이해 제시

2. 전사체 기반 AI 구조 예측 기술

기존에는 타깃 단백질의 3차원 구조를 직접 해석하거나 예측하는 데 많은 시간과 자원이 소요되었으나, AI 기술을 활용할 경우 전사체 수준의 정보만으로 타깃 단백질 및 연관 생물학적 경로의 예측 가능

해당 기술은 약물 타깃 발굴과 적응증 확장에 유용하며, 병태생리 기반 접근이 아닌 데이터 기반 유사 질환 모델링을 통해 새로운 적응증 제안

3. RAPTOR™ 플랫폼 기반 연구 사례 및 성과

온코크로스가 자체 개발한 RAPTOR™ 플랫폼을 활용한 실제 연구 현황 소개